Основные основы ИИ

292 тыс. просмотров 1 неделю назад (15 октября 2026 г.)Подпишись на наш Telegram Канал 🖤 t.me/extremecode Поддержать на Boosty 🧡 boosty.to/extremecode _____________________________________________________________________ 00:00:00 — Вступление: готовимся стать погонщиком локального ИИ 00:06:40 — Параметры и характеристики моделей 00:10:57 — Квантизация: как впихнуть невпихуемое 00:17:40 — Продвинутые способы квантизации 00:21:10 — Оптимизации на уровне архитектуры 00:26:23 — Дополнительные фичи LLM 00:29:00 — Контекстное окно: Attention и KV-кеш 00:37:38 — Клиенты для инференса 00:41:42 — Установка Llama.cpp и первый запуск 00:44:45 — Как выбирать модели и разбираться в квантах 00:50:57 — Практика запуска модели локально 00:55:52 — Как понять что осталось от модели после сжатия? 01:06:33 — Авторская методология оценки LLM 01:13:34 — Тестовый стенд 01:18:38 — Проверяем модели с помощью G0VNO 01:30:15 — Выводы 01:35:25 — Тестируем модель канонично…ещё