ИИ-компьютер для нейросетей | ПК на 144GB VRAM

43,6 тыс. просмотров 3 месяца назад (16 июля 2026 г.)#ИИкомпьютер#компьютердлянейросетей#локальныйИИСобираем мощный ИИ-компьютер для локального запуска нейросетей. Внутри две NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell по 72 ГБ, процессор AMD Ryzen Threadripper PRO 7955WX и 512 ГБ оперативной памяти DDR5 ECC REG. В этом видео подробно показываем весь процесс сборки под приятную музыку: устанавливаем комплектующие, прокладываем кабели и собираем полноценную рабочую станцию в обычном компьютерном корпусе LIAN LI LANCOOL 217. После сборки запускаем систему под Windows, проверяем производительность процессора, оперативной памяти и видеокарт в классических бенчмарках. Также разворачиваем локальную нейросеть и смотрим, сколько токенов в секунду способен выдавать компьютер на двух RTX PRO 5000 Blackwell. Комплектующие сборки: Видеокарты: 2× NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell 72GB Процессор: AMD Ryzen Threadripper PRO 7955WX, 16 ядер / 32 потока Материнская плата: Gigabyte TRX50 AI TOP Оперативная память: 8x 64 GB DDR5 ECC REG Micron Системный SSD: Samsung PM9A1 512GB M2 SSD для данных: Samsung PM9A3 3.84TB U.2 Кулер: ARCTIC Freezer 4U-M Rev. 2 Корпус: LIAN LI LANCOOL 217 Блок питания: Seasonic PRIME PX-1600 ATX 3.1 Вентиляторы: 2x Noctua NF-F12 PWM Для каких задач подойдет такой ИИ-компьютер? Локальный запуск больших языковых моделей без облачных сервисов и передачи данных сторонним компаниям. Инференс нейросетей, работа с AI-агентами, генерация текста, изображений и другого контента. Разработка и тестирование собственных ИИ-сервисов, корпоративных ассистентов и систем автоматизации. Работа с профессиональными приложениями, требовательными к процессору, объему оперативной и видеопамяти. Получилась рабочая станция, которая внешне выглядит как обычный компьютер, но предлагает 144 ГБ VRAM и возможности полноценного сервера для локального AI. 00:00 - корпус LIAN LI LANCOOL 217 01:07 - материнская плата Gigabyte TRX50 AI TOP 01:40 - установка AMD Ryzen Threadripper PRO 7955WX 01:58 - 512GB оперативной памяти 02:29 - M2 SSD от Samsung 02:42 - ставим кулер от Arctic 03:27 - материнская плата в корпусе 04:00 - корпусные вентиляторы Noctua 04:28 - блок питания от seasonic 06:15 - установка U2 SSD через переходник 06:44 - видеокарты RTX PRO 5000 72GB 07:50 - наводим кабель-менеджмент 08:19 - температуры, потребление, шум 09:33 - тесты в нейросети 11:49 - бенчмарки CPU и GPU Наша телега — https://clck.ru/3RoQDu Блог ServerFlow — https://serverflow.ru/blog/…ещё